Varning för hemsidan Skattsedeln.
5 min lästid
Artikel
Vad är deepfake?
Vågar vi lita och tro på allt vi ser i våra flöden? En stor del av all mediekonsumtion och kommunikation sker idag via sociala medier. Det är lätt att glömma av att vara ifrågasättande och källkritisk till sådant som landar i våra flöden. Bedragare utnyttjar såklart våra nya sätta att kommunicera och använder samma kanaler som oss för att begå brott. Oftast försöker de även komma undan med teknikens hjälp. En relativt ny teknik att känna till är ”deepfake”.

Begreppet ”deepfake” kommer från orden ”deep” i meningen ”djup maskinlärning” och ”fake” i meningen ”falsk”. Djup maskinlärning är avancerad AI-teknik (Artificiell Intelligens) där flera lager av maskininlärda algoritmer används för att effektivt kunna plocka ut indataegenskaper på hög avancerad nivå. I praktiken så används detta ofta för att manipulera ett ansikte och en röst i video eller ett foto.

Tekniken utnyttjas av bedragare till att begå olika digitala brott som tex:

  • Phishing bedrägerier
  • Dataintrång
  • Kändispornografi
  • Förtal
  • Valfusk
  • Social manipulering
  • Id-stöld
  • Ekonomisk brottslighet
  • Utpressning
  • Befogenhetsbedrägeri (vishing och Teams-möte med ”deepfake” personer)
    VD-bedrägerier

Med ”deepfake” är det alltså möjligt att läsa in data som ett ansikte. Ett sådant exempel är att man låter en maskinmodell tränas med bilder på en kändis som man vill kopiera. Det behövs mellan 500 och 1000 bilder från olika vinklar för att få en ”bra” kopia av ansiktet.

Många av oss har säkert redan idag använd sig av tekniken genom olika appar. En app som använder tekniken är FakeApp. FakeApp är ett komplett Windows-program som har förfinats alltmer till ett lättarbetat gränssnitt för vem som helst att börja använda.



Här kan man se en hel del exempel på ”deepfakes”


Går det att skydda sig mot bedrägerier som använder deepfake? Självklart finns det tips och tricks! Det första du bör göra är att lära dig att känna igen ”deepfakes”.

Här är några bra kännetecken:

  • Onaturliga ögonrörelser
  • Onaturliga ansiktsuttryck
  • Onaturliga ansiktskonturer
  • Känslolöst ansikte eller röst
  • Onaturlig kroppsposition eller hållning
  • Onaturliga kroppsrörelser och kroppsformer
  • Onaturlig färg på ljus, skugga och hud
  • Hår som inte ser äkta ut
  • Tänder som inte ser äkta ut
  • Dåligt ljud, läpp och mun synkronisering

För den mer tekniskt bevandrade så finns det verktyg som man kan använda sig av för att upptäcka ”deepfakes” samt tekniker för att skydda sina videor och ljudfiler:

  • Video- och bildredigeringsverktyg som gör det möjligt att spela upp video i slowmotion och zooma in frames/bilder.
  • Digitala fingeravtryck som använder sig av blockchain-teknologi (samma teknik som kryptovaluta använder sig av).
  • Omvänd bildsökning som innebär att man söker på internet efter bilder som använt sig av deepfake. Exempel sökning med hjälp av Google:
    https://support.google.com/websearch/answer/1325808?co=GENIE.Platform%3DAndroid&hl=sv


Följ SSF:s råd

  • Var källkritisk till allt du läser och ser.
  • Dela inte information innan du kontrollerar dess källa och legitimitet.
  • Ta bort och anmäl inlägg som du upptäcker är fejk, och skriv ett nytt där du varnar för artikeln, bilden eller filmen.
  • Uppmana andra att vara källkritiska för att undvika negativa konsekvenser till följd av spridning av fejknyheter.

Läs mer:
Stoppa fake news med kallkritik

Berätta för dina vänner innan de blir lurade:

Var den här sidan till hjälp för dig?

Nej, inte alls
Ja, mycket
Gör skillnad - Tipsa om bedrägeriförsök!
Hjälp oss bekämpa den växande digitala brottsligheten. Gör skillnad och lämna ditt tips till oss. Tillsammans kan vi informera om pågående brottstrender och stoppa bovarna innan de slår till.